Contexte et objectifs

Une importante compagnie d'assurance a connu une perte de clients en assurance habitation, entraînant des pertes de plusieurs millions d'euros. Elle s'est tournée vers Agilytic pour comprendre les facteurs de désabonnement et concevoir des mesures de rétention proactives.

Approche

Nous avons collaboré avec le département marketing et ventes pour maximiser la pertinence des résultats.

Après une première phase de collecte de données et d'audit, nous avons construit un modèle prédictif visant à identifier les facteurs de désabonnement et à évaluer la propension au désabonnement des clients existants.

Enfin, nous avons organisé des ateliers pour aider les équipes internes à améliorer leur connaissance des données et à s'approprier notre modèle.

Résultats

Notre modèle a permis d'identifier deux fois plus de churners. Sur la base de ces informations, nous avons également aidé notre client à mettre en place des mesures proactives de fidélisation, telles que le reconditionnement des produits pour mieux répondre aux besoins des clients.