Contexte et objectifs

Un leader de la location automobile a été confronté à des défis importants en raison de l'augmentation des coûts directs, en particulier dans le domaine de la maintenance. L'imprévisibilité des coûts, associée au fait que les contrats ne sont renouvelés que tous les quatre ans, ne permettait qu'un contrôle limité des dépenses.

Ignorer ces complications peut entraîner une augmentation des coûts, une diminution des marges bénéficiaires et un manque d'avantage concurrentiel sur le marché.

En entreprenant ce projet, le bailleur visait à mettre en place des contrôles rigoureux de ses dépenses, à identifier les concessionnaires présentant des schémas de coûts anormaux et à améliorer sa compréhension des fréquences d'entretien.

Les gains potentiels comprennent la réduction des coûts, l'amélioration de l'efficacité opérationnelle et le renforcement de la position financière.

Approche

Nous avons adopté une approche structurée :

• Le projet a commencé par la saisie d'exigences détaillées et la collecte de données auprès du client.

• Un contrôle approfondi de la qualité des données a été effectué afin d'en garantir l'exactitude.

• Nous avons ensuite conçu le processus d'extraction, de transformation et de chargement (ETL) dans Anatella, qui consistait à extraire des données de dossiers spécifiques, à les combiner et à les nettoyer, et à générer des fichiers de sortie adaptés à Power BI.

• Un tableau de bord Power BI interactif a été développé pour faciliter l'analyse des prix et des fréquences, permettant à ALD de comparer les coûts de maintenance moyens et les fréquences d'activité entre les différents concessionnaires. Le tableau de bord a fourni des informations précieuses par le biais de représentations visuelles, facilitant ainsi les processus de prise de décision.

• Des boucles de rétroaction régulières avec le client ont assuré l'alignement et l'adaptabilité tout au long du processus de développement itératif.

• Enfin, des sessions complètes de documentation et de transfert de connaissances ont été organisées afin de doter le client des outils nécessaires pour exploiter efficacement le tableau de bord.

Résultats

L'impact du projet a été important.

• Le tableau de bord Power BI a permis au client d'identifier les concessionnaires présentant des schémas de coûts et des fréquences de maintenance anormaux, ce qui a donné lieu à des informations exploitables qui ont entraîné des réductions de coûts significatives.

• La combinaison de la prise de décision et de la supervision opérationnelle améliorée a permis au bailleur de mieux gérer ses coûts et d'optimiser ses stratégies de maintenance.