Contexte et objectifs

Un leader du marché de l'industrie automobile s'appuie fortement sur une grande variété de campagnes d'e-mailing pour acquérir et fidéliser ses clients. Travaillant avec plusieurs marques, chacune avec des segments différents, l'entreprise a commercialisé une prolifération de variantes de lettres d'information. 

Ce large éventail d'activités de marketing a entraîné une complexité croissante lorsqu'il s'est agi d'analyser leurs performances. Les données étaient consolidées manuellement, ce qui impliquait un processus insuffisant à trois égards : il prenait du temps, était vulnérable aux erreurs humaines et ses capacités analytiques étaient réduites, car le client consacrait des ressources à la préparation des données plutôt qu'à leur optimisation. Nous avons entrepris de remédier à ces trois lacunes.

Approche

Collecte de données et automatisation des rapports

Tout d'abord, nous avons automatisé la majeure partie du processus de collecte des données, ce qui l'a rendu plus rapide et plus fiable. 

Pour améliorer encore la productivité, nous avons créé un outil qui génère automatiquement les rapports de performance de la campagne, depuis l'état de la livraison jusqu'à la demande du client. 

Optimisation

Une fois le processus de collecte de données rationalisé, nous avons commencé à examiner les séquences d'actions spécifiques de chaque public. La cartographie des flux de génération de leads nous a permis d'identifier les meilleurs chemins de conversion. 

Mise au point

Ensuite, nous avons analysé le contenu et la conception des "appels à l'action" présentant les meilleurs taux de clics, ce qui nous a permis de tester de manière fiable des variantes de formulation, de couleur et de taille de texte.

Cette approche consolidée nous a permis de développer un modèle de segmentation plus robuste alimentant les différents outils marketing de l'entreprise (campagne d'e-mailing, courrier papier, etc.).

Résultats

En l'espace de quelques semaines, notre intervention a débouché sur :

• une augmentation significative du taux de conversion, car les nouvelles lignes directrices mises en œuvre ont facilité l'envoi d'un contenu personnalisé à des prospects mieux ciblés.

• un gain de 10 jours par mois grâce à la réduction du nombre d'étapes manuelles dans le processus d'établissement des rapports de campagne, grâce à l'automatisation.