Contexte et objectifs

Un fournisseur allemand de services informatiques du secteur public avait du mal à obtenir des informations claires sur les projets informatiques passés et en cours de ses partenaires.

Sans une bonne visibilité, elles ne pouvaient pas évaluer efficacement leurs investissements en R&D ni gérer les activités d'innovation.

Les enjeux étaient importants : une mauvaise visibilité de l'environnement du projet signifiait qu'ils pouvaient mal allouer les ressources, manquer des opportunités stratégiques et perdre leur avantage concurrentiel.

Approche

Nous avons commencé par collecter des données, en récupérant des informations sur les sites web de 30 clients à l'aide de mots-clés informatiques prédéfinis. Nous avons utilisé l'API SERP pour récupérer les documents et les pages - un outil qui intègre les résultats structurés des moteurs de recherche dans les applications et les services.

Ensuite, lors du pré-filtrage des documents, nous avons identifié les publications liées aux technologies de l'information en analysant la fréquence des mots-clés. Pour améliorer la qualité des données, nous avons supprimé les éléments inutiles tels que les tables des matières et les références. Nous avons utilisé Hugging Face, une plateforme open-source offrant des modèles de traitement du langage naturel pour la classification des textes, la reconnaissance des entités nommées et la réponse aux questions.

Lors de la phase d'extraction des informations, nous avons classé les projets informatiques de chaque document à l'aide d'une taxonomie prédéfinie.

Enfin, nous avons développé un outil Power BI basé sur une carte qui présente des informations exploitables pour l'équipe de direction, permettant une analyse et une planification stratégique rationalisées.

Tout au long du projet, nous avons maintenu une communication étroite avec le client par le biais de réunions régulières. Ce dialogue permanent nous a permis de répondre à ses besoins, de procéder à des ajustements en temps voulu et de gérer correctement les risques potentiels.

Résultats

La solution propose un pipeline efficace qui commence par l'extraction de sites web à l'aide de mots-clés et d'une recherche avancée sur Google. Le système filtre et trie ensuite les documents récupérés. La démonstration de faisabilité permet d'obtenir une vue cartographique de centaines de documents classifiés grâce à l'intégration de PowerBI, avec la possibilité de l'étendre à d'autres partenaires.

Notre solution sur mesure rationalise l'analyse et la classification des documents, en répondant aux besoins spécifiques du client. En combinant des capacités de traitement robustes avec une technologie innovante, nous fournissons des résultats précis tout en optimisant le temps et les ressources de nos clients.