Analyse de la promotion et I.A.
Cet atelier se penche sur l'analyse des promotions, en combinant les méthodes traditionnelles avec des techniques basées sur l'IA pour découvrir des informations plus approfondies. Les participants explorent les outils promotionnels classiques, les mesures clés et les défis tels que l'isolement de l'impact promotionnel au milieu de la saisonnalité et des tendances. Ils apprennent également comment les solutions d'IA - y compris l'apprentissage automatique causal et la segmentation basée sur l'ACP - peuvent améliorer l'analyse et les comparaisons avec les clients. La session se termine par un aperçu des outils essentiels tels que Python et Scikit-learn, permettant aux participants d'intégrer l'IA dans leurs stratégies promotionnelles.
À l'issue de cet atelier, les participants seront en mesure de
Comprendre les limites des méthodes traditionnelles d'analyse des promotions et des indicateurs clés, tels que l'effet promotionnel, les ventes supplémentaires et le retour sur investissement.
Découvrez comment isoler l'impact réel des promotions à l'aide de techniques basées sur l'IA telles que l'apprentissage automatique causal et la régression des séries temporelles.
Explorer des méthodes de segmentation avancées, telles que l'analyse des composantes principales (ACP), afin de mieux comprendre les réactions des sous-groupes de clients aux promotions.
Découvrez des outils tels que Python et Scikit-learn pour intégrer l'IA dans les flux de travail d'analyse des promotions.
Élaborer des stratégies exploitables pour optimiser l'efficacité des promotions grâce à des analyses avancées.