Prévision des séries temporelles : Outils d'IA pour prédire l'avenir
La prévision est un élément essentiel de la science des données qui permet aux organisations de prendre des décisions éclairées en prédisant les tendances et les comportements futurs. En exploitant les données historiques et en appliquant des techniques avancées d'analyse statistique, d'apprentissage automatique et de séries chronologiques, les data scientists peuvent générer des prévisions précises qui orientent la planification stratégique, l'allocation des ressources et la gestion des risques.
A l'issue de ce cours, les étudiants seront en mesure de :
Avoir les connaissances de base et les compétences pratiques pour construire, valider et interpréter les modèles de prévision
Être prêt à relever les défis de la prévision dans le monde réel dans différents domaines