De la connaissance à l'impact : le parcours d'un data scientist chez agilytic
De la connaissance à l'impact : le parcours d'un data scientist chez agilytic
Que signifie réellement évoluer en tant que Data Scientist ? Pour Loïc, il ne s'agit pas seulement de compétences techniques, mais aussi de s'approprier le projet, d'avoir un impact réel et d'apprendre à avoir une vision d'ensemble. De la courbe d'apprentissage rapide à la culture de confiance qui lui permet de prendre les choses en main, Loïc partage ce que c'est vraiment que de faire partie d'Agilytic.
Que signifie réellement évoluer en tant que Data Scientist ? Pour Loïc, il ne s'agit pas seulement de compétences techniques, mais aussi de s'approprier le projet, d'avoir un impact réel et d'apprendre à avoir une vision d'ensemble. De la courbe d'apprentissage rapide à la culture de confiance qui lui permet de prendre les choses en main, Loïc partage ce que c'est vraiment que de faire partie d'Agilytic.
Que signifie réellement évoluer en tant que Data Scientist ? Pour Loïc, il ne s'agit pas seulement de compétences techniques, mais aussi de s'approprier le projet, d'avoir un impact réel et d'apprendre à avoir une vision d'ensemble. De la courbe d'apprentissage rapide à la culture de confiance qui lui permet de prendre les choses en main, Loïc partage ce que c'est vraiment que de faire partie d'Agilytic.
Que signifie réellement évoluer en tant que Data Scientist ? Pour Loïc, il ne s'agit pas seulement de compétences techniques, mais aussi de s'approprier le projet, d'avoir un impact réel et d'apprendre à avoir une vision d'ensemble. Six mois après son arrivée chez Agilytic, il navigue déjà dans des projets complexes qui ne se contentent pas de calculer des chiffres, mais qui permettent d'obtenir des résultats commerciaux et environnementaux significatifs.
De la courbe d'apprentissage rapide à la culture de confiance qui lui permet de prendre des responsabilités, Loïc partage ce que c'est vraiment que de faire partie d'Agilytic.
Parlez-nous de vous et de la façon dont vous avez rejoint Agilytic.
J'ai suivi une formation en informatique à l'université et j'ai également joué au basket-ball professionnel à la même époque. J'ai rejoint Agilytic il y a environ six mois parce que je voulais utiliser mes compétences techniques tout en apprenant l'aspect commercial des projets de données. C'était l'environnement idéal pour combiner ces deux mondes.
Comment s'est déroulée votre expérience d'intégration ?
Le contenu était très dense, mais très utile et bien structuré. Agilytic organise ce qu'elle appelle des " sprints de compétences " pour permettre aux nouveaux arrivants de se mettre rapidement à niveau. Il y a beaucoup de choses à assimiler - nouveaux outils, nouveaux flux de travail - mais il y a toujours quelqu'un prêt à aider ou un cours dédié disponible. Même si vous connaissez déjà certaines technologies, le fait de les voir du point de vue d'Agilyticpeut vous ouvrir les yeux.
Qu'est-ce qui caractérise la méthode de travail d'Agilytic?
L'appropriation est l'aspect le plus visible. Vous êtes rapidement confronté à des décisions qui peuvent avoir un impact important sur un projet, et Agilytic attend de vous que vous preniez les devants, que vous soyez junior ou non. Cela peut être effrayant, mais c'est aussi extrêmement gratifiant. Si vous réussissez, le mérite vous en revient. Si quelque chose ne va pas, vous en tirez les leçons et vous vous assurez que cela ne se reproduira pas.
Quel est le projet ou la réalisation dont vous êtes le plus fier à ce jour ?
Je travaille actuellement sur un projet visant à réduire les kilomètres à vide dans le transport par camion. Ce projet a un effet direct sur la réduction des coûts pour le client et sur la diminution des émissions de CO₂. C'est passionnant de voir comment le travail que nous faisons se traduit par des résultats réels et tangibles.
Comment décririez-vous la courbe d'apprentissage au cours des premiers mois ?
Grâce aux sprints de compétences et au soutien des seniors, la courbe d'apprentissage n'a pas été aussi abrupte que je le craignais au départ. Il y a toujours quelqu'un pour vous guider si vous êtes bloqué, mais c'est à vous d'être proactif et de demander de l'aide. Si vous restez silencieux, les gens supposeront que tout se passe bien.
Quelles sont les compétences que vous avez le plus développées ?
Le sens des affaires, sans aucun doute. Je viens d'un milieu plus technique et j'ai donc dû apprendre à considérer les problèmes du point de vue du client, en équilibrant l'excellence technique et la valeur commerciale réelle. La communication d'idées complexes de manière simple est cruciale à cet égard.
Comment décririez-vous la culture d'équipe et la communication chez Agilytic?
Nous communiquons probablement trop, mais c'est bien mieux que l'alternative. Si 30 minutes de discussion supplémentaires chaque semaine empêchent un projet de déraper pendant deux semaines, cela en vaut vraiment la peine. Tout le monde reste sur la même longueur d'onde et vous avez le sentiment que vos coéquipiers veulent que vous réussissiez.
Qu'en est-il de l'équilibre entre vie professionnelle et vie privée ?
Pour moi, c'est une très bonne chose. Une certaine flexibilité est nécessaire car il s'agit d'un environnement entrepreneurial, mais il n'y a pas d'attente toxique de disponibilité constante. Les gens respectent le temps et les engagements extérieurs de chacun.
Comment Agilytic favorise-t-il l'évolution de carrière ?
Les efforts sont reconnus. Si vous voulez vous surpasser, vous avez la possibilité d'assumer davantage de responsabilités. Si vous devez prendre du recul, vous n'êtes pas pénalisé. Vous disposez d'une grande liberté dans la définition de votre rôle et vous pouvez explorer de multiples voies au fur et à mesure de votre évolution.
Quels sont les conseils à donner à une personne qui rejoindrait Agilytic en tant que Data Scientist junior ?
Préparez-vous à être mal à l'aise, mais dans le bon sens du terme. Vous serez confronté à de nouveaux défis et prendrez des décisions qui vous pousseront à évoluer rapidement. Communiquez également : si vous êtes bloqué, n'hésitez pas à tendre la main. L'aide est là, mais personne ne sait que vous en avez besoin si vous ne le dites pas.
Dernières réflexions sur la culture ?
Tout ce qui est énoncé dans le Playbook Agilytic se vérifie dans le travail quotidien. L'accent mis sur l'appropriation, l'apprentissage par l'erreur et la collaboration authentique en fait un lieu où l'on peut s'épanouir tant sur le plan technique que personnel. Je le recommande vivement à toute personne intéressée par le conseil en science des données.
Vous souhaitez rejoindre Agilytic?
Explorez notre page Carrières pour en savoir plus sur les postes à pourvoir et sur la façon dont vous pouvez avoir un impact mesurable. Que vous soyez débutant ou déjà expérimenté en science des données, Agilytic vous offre l'environnement et les défis qui vous aideront à vous développer. Nous sommes impatients de vous rencontrer !
Que signifie réellement évoluer en tant que Data Scientist ? Pour Loïc, il ne s'agit pas seulement de compétences techniques, mais aussi de s'approprier le projet, d'avoir un impact réel et d'apprendre à avoir une vision d'ensemble. Six mois après son arrivée chez Agilytic, il navigue déjà dans des projets complexes qui ne se contentent pas de calculer des chiffres, mais qui permettent d'obtenir des résultats commerciaux et environnementaux significatifs.
De la courbe d'apprentissage rapide à la culture de confiance qui lui permet de prendre des responsabilités, Loïc partage ce que c'est vraiment que de faire partie d'Agilytic.
Parlez-nous de vous et de la façon dont vous avez rejoint Agilytic.
J'ai suivi une formation en informatique à l'université et j'ai également joué au basket-ball professionnel à la même époque. J'ai rejoint Agilytic il y a environ six mois parce que je voulais utiliser mes compétences techniques tout en apprenant l'aspect commercial des projets de données. C'était l'environnement idéal pour combiner ces deux mondes.
Comment s'est déroulée votre expérience d'intégration ?
Le contenu était très dense, mais très utile et bien structuré. Agilytic organise ce qu'elle appelle des " sprints de compétences " pour permettre aux nouveaux arrivants de se mettre rapidement à niveau. Il y a beaucoup de choses à assimiler - nouveaux outils, nouveaux flux de travail - mais il y a toujours quelqu'un prêt à aider ou un cours dédié disponible. Même si vous connaissez déjà certaines technologies, le fait de les voir du point de vue d'Agilyticpeut vous ouvrir les yeux.
Qu'est-ce qui caractérise la méthode de travail d'Agilytic?
L'appropriation est l'aspect le plus visible. Vous êtes rapidement confronté à des décisions qui peuvent avoir un impact important sur un projet, et Agilytic attend de vous que vous preniez les devants, que vous soyez junior ou non. Cela peut être effrayant, mais c'est aussi extrêmement gratifiant. Si vous réussissez, le mérite vous en revient. Si quelque chose ne va pas, vous en tirez les leçons et vous vous assurez que cela ne se reproduira pas.
Quel est le projet ou la réalisation dont vous êtes le plus fier à ce jour ?
Je travaille actuellement sur un projet visant à réduire les kilomètres à vide dans le transport par camion. Ce projet a un effet direct sur la réduction des coûts pour le client et sur la diminution des émissions de CO₂. C'est passionnant de voir comment le travail que nous faisons se traduit par des résultats réels et tangibles.
Comment décririez-vous la courbe d'apprentissage au cours des premiers mois ?
Grâce aux sprints de compétences et au soutien des seniors, la courbe d'apprentissage n'a pas été aussi abrupte que je le craignais au départ. Il y a toujours quelqu'un pour vous guider si vous êtes bloqué, mais c'est à vous d'être proactif et de demander de l'aide. Si vous restez silencieux, les gens supposeront que tout se passe bien.
Quelles sont les compétences que vous avez le plus développées ?
Le sens des affaires, sans aucun doute. Je viens d'un milieu plus technique et j'ai donc dû apprendre à considérer les problèmes du point de vue du client, en équilibrant l'excellence technique et la valeur commerciale réelle. La communication d'idées complexes de manière simple est cruciale à cet égard.
Comment décririez-vous la culture d'équipe et la communication chez Agilytic?
Nous communiquons probablement trop, mais c'est bien mieux que l'alternative. Si 30 minutes de discussion supplémentaires chaque semaine empêchent un projet de déraper pendant deux semaines, cela en vaut vraiment la peine. Tout le monde reste sur la même longueur d'onde et vous avez le sentiment que vos coéquipiers veulent que vous réussissiez.
Qu'en est-il de l'équilibre entre vie professionnelle et vie privée ?
Pour moi, c'est une très bonne chose. Une certaine flexibilité est nécessaire car il s'agit d'un environnement entrepreneurial, mais il n'y a pas d'attente toxique de disponibilité constante. Les gens respectent le temps et les engagements extérieurs de chacun.
Comment Agilytic favorise-t-il l'évolution de carrière ?
Les efforts sont reconnus. Si vous voulez vous surpasser, vous avez la possibilité d'assumer davantage de responsabilités. Si vous devez prendre du recul, vous n'êtes pas pénalisé. Vous disposez d'une grande liberté dans la définition de votre rôle et vous pouvez explorer de multiples voies au fur et à mesure de votre évolution.
Quels sont les conseils à donner à une personne qui rejoindrait Agilytic en tant que Data Scientist junior ?
Préparez-vous à être mal à l'aise, mais dans le bon sens du terme. Vous serez confronté à de nouveaux défis et prendrez des décisions qui vous pousseront à évoluer rapidement. Communiquez également : si vous êtes bloqué, n'hésitez pas à tendre la main. L'aide est là, mais personne ne sait que vous en avez besoin si vous ne le dites pas.
Dernières réflexions sur la culture ?
Tout ce qui est énoncé dans le Playbook Agilytic se vérifie dans le travail quotidien. L'accent mis sur l'appropriation, l'apprentissage par l'erreur et la collaboration authentique en fait un lieu où l'on peut s'épanouir tant sur le plan technique que personnel. Je le recommande vivement à toute personne intéressée par le conseil en science des données.
Vous souhaitez rejoindre Agilytic?
Explorez notre page Carrières pour en savoir plus sur les postes à pourvoir et sur la façon dont vous pouvez avoir un impact mesurable. Que vous soyez débutant ou déjà expérimenté en science des données, Agilytic vous offre l'environnement et les défis qui vous aideront à vous développer. Nous sommes impatients de vous rencontrer !
Que signifie réellement évoluer en tant que Data Scientist ? Pour Loïc, il ne s'agit pas seulement de compétences techniques, mais aussi de s'approprier le projet, d'avoir un impact réel et d'apprendre à avoir une vision d'ensemble. Six mois après son arrivée chez Agilytic, il navigue déjà dans des projets complexes qui ne se contentent pas de calculer des chiffres, mais qui permettent d'obtenir des résultats commerciaux et environnementaux significatifs.
De la courbe d'apprentissage rapide à la culture de confiance qui lui permet de prendre des responsabilités, Loïc partage ce que c'est vraiment que de faire partie d'Agilytic.
Parlez-nous de vous et de la façon dont vous avez rejoint Agilytic.
J'ai suivi une formation en informatique à l'université et j'ai également joué au basket-ball professionnel à la même époque. J'ai rejoint Agilytic il y a environ six mois parce que je voulais utiliser mes compétences techniques tout en apprenant l'aspect commercial des projets de données. C'était l'environnement idéal pour combiner ces deux mondes.
Comment s'est déroulée votre expérience d'intégration ?
Le contenu était très dense, mais très utile et bien structuré. Agilytic organise ce qu'elle appelle des " sprints de compétences " pour permettre aux nouveaux arrivants de se mettre rapidement à niveau. Il y a beaucoup de choses à assimiler - nouveaux outils, nouveaux flux de travail - mais il y a toujours quelqu'un prêt à aider ou un cours dédié disponible. Même si vous connaissez déjà certaines technologies, le fait de les voir du point de vue d'Agilyticpeut vous ouvrir les yeux.
Qu'est-ce qui caractérise la méthode de travail d'Agilytic?
L'appropriation est l'aspect le plus visible. Vous êtes rapidement confronté à des décisions qui peuvent avoir un impact important sur un projet, et Agilytic attend de vous que vous preniez les devants, que vous soyez junior ou non. Cela peut être effrayant, mais c'est aussi extrêmement gratifiant. Si vous réussissez, le mérite vous en revient. Si quelque chose ne va pas, vous en tirez les leçons et vous vous assurez que cela ne se reproduira pas.
Quel est le projet ou la réalisation dont vous êtes le plus fier à ce jour ?
Je travaille actuellement sur un projet visant à réduire les kilomètres à vide dans le transport par camion. Ce projet a un effet direct sur la réduction des coûts pour le client et sur la diminution des émissions de CO₂. C'est passionnant de voir comment le travail que nous faisons se traduit par des résultats réels et tangibles.
Comment décririez-vous la courbe d'apprentissage au cours des premiers mois ?
Grâce aux sprints de compétences et au soutien des seniors, la courbe d'apprentissage n'a pas été aussi abrupte que je le craignais au départ. Il y a toujours quelqu'un pour vous guider si vous êtes bloqué, mais c'est à vous d'être proactif et de demander de l'aide. Si vous restez silencieux, les gens supposeront que tout se passe bien.
Quelles sont les compétences que vous avez le plus développées ?
Le sens des affaires, sans aucun doute. Je viens d'un milieu plus technique et j'ai donc dû apprendre à considérer les problèmes du point de vue du client, en équilibrant l'excellence technique et la valeur commerciale réelle. La communication d'idées complexes de manière simple est cruciale à cet égard.
Comment décririez-vous la culture d'équipe et la communication chez Agilytic?
Nous communiquons probablement trop, mais c'est bien mieux que l'alternative. Si 30 minutes de discussion supplémentaires chaque semaine empêchent un projet de déraper pendant deux semaines, cela en vaut vraiment la peine. Tout le monde reste sur la même longueur d'onde et vous avez le sentiment que vos coéquipiers veulent que vous réussissiez.
Qu'en est-il de l'équilibre entre vie professionnelle et vie privée ?
Pour moi, c'est une très bonne chose. Une certaine flexibilité est nécessaire car il s'agit d'un environnement entrepreneurial, mais il n'y a pas d'attente toxique de disponibilité constante. Les gens respectent le temps et les engagements extérieurs de chacun.
Comment Agilytic favorise-t-il l'évolution de carrière ?
Les efforts sont reconnus. Si vous voulez vous surpasser, vous avez la possibilité d'assumer davantage de responsabilités. Si vous devez prendre du recul, vous n'êtes pas pénalisé. Vous disposez d'une grande liberté dans la définition de votre rôle et vous pouvez explorer de multiples voies au fur et à mesure de votre évolution.
Quels sont les conseils à donner à une personne qui rejoindrait Agilytic en tant que Data Scientist junior ?
Préparez-vous à être mal à l'aise, mais dans le bon sens du terme. Vous serez confronté à de nouveaux défis et prendrez des décisions qui vous pousseront à évoluer rapidement. Communiquez également : si vous êtes bloqué, n'hésitez pas à tendre la main. L'aide est là, mais personne ne sait que vous en avez besoin si vous ne le dites pas.
Dernières réflexions sur la culture ?
Tout ce qui est énoncé dans le Playbook Agilytic se vérifie dans le travail quotidien. L'accent mis sur l'appropriation, l'apprentissage par l'erreur et la collaboration authentique en fait un lieu où l'on peut s'épanouir tant sur le plan technique que personnel. Je le recommande vivement à toute personne intéressée par le conseil en science des données.
Vous souhaitez rejoindre Agilytic?
Explorez notre page Carrières pour en savoir plus sur les postes à pourvoir et sur la façon dont vous pouvez avoir un impact mesurable. Que vous soyez débutant ou déjà expérimenté en science des données, Agilytic vous offre l'environnement et les défis qui vous aideront à vous développer. Nous sommes impatients de vous rencontrer !
Prêt à atteindre vos objectifs grâce aux données ?
Si vous souhaitez atteindre vos objectifs grâce à une utilisation plus intelligente des données et de l'intelligence artificielle, vous êtes au bon endroit.
Prêt à atteindre vos objectifs grâce aux données?
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Prêt à atteindre vos objectifs grâce aux données?
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Prêt à atteindre vos objectifs grâce aux données?
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