Apprendre par l'expérience pratique

En théorie, la théorie et la pratique sont identiques. Dans la pratique, elles ne le sont pas

Sur la base de notre expérience concrète de plus de 300 projets, nous avons identifié des défis communs dans cette transition et développé des idées concrètes pour y répondre. Notre expérience a révélé des schémas cohérents dans le parcours qui mène du concept à la mise en œuvre.

Nous avons observé trois défis persistants dans la transformation numérique : une collaboration interfonctionnelle insuffisante, des attentes divergentes concernant les exigences de mise en œuvre et des compromis techniques aggravés par des contraintes budgétaires ou temporelles.

Entrons dans le vif du sujet...

Principaux enseignements

1. Collaboration avec les TI : une priorité non négociable

Tout en nous concentrant sur la résolution des problèmes des entreprises, nous devons toujours reconnaître l'importance cruciale des considérations informatiques.

L'implication précoce et constante des équipes informatiques est essentielle pour une industrialisation réussie : leur expertise en matière d'infrastructure, de meilleures pratiques et de conformité garantit une transition sans heurts du prototype au système prêt pour la production.

• Défis: l'engagement des services informatiques est souvent retardé, ce qui conduit à des attentes mal alignées et à des obstacles techniques.

• Solutions:

  • Identifier rapidement les principaux acteurs informatiques (par exemple, les ingénieurs de données ou les architectes d'entreprise).

  • Prévoyez des réunions ou des bilans réguliers pour les tenir informés.

  • Évitez les invitations vagues - organisez des discussions structurées avec des ordres du jour clairs.

2. L'industrialisation nécessite une planification distincte

Le passage du PoC/prototype au MVP n'est pas un simple exercice de renommage ; il implique une évolution technique substantielle. Le code développé pour les prototypes manque souvent de la structure nécessaire à l'évolutivité et à la maintenabilité.

• Défis: Le code des prototypes est souvent alourdi par des fonctionnalités ajoutées à la hâte pour démontrer la valeur du produit, ce qui entraîne des bogues et une mauvaise documentation.

• Solutions:

  • Procéder à des examens externes du code afin de valider les hypothèses et d'améliorer la structure.

  • Allouer du temps à la refonte du code une fois que la faisabilité est démontrée.

  • Établir une distinction claire entre les phases de PoC/prototype et le développement du MVP lors de la planification du projet.

3. Réalités budgétaires : la transparence est cruciale

Les organisations sous-estiment souvent les coûts d'industrialisation, s'attendant à tort à ce qu'ils correspondent aux dépenses liées au prototype. Cette idée fausse est source de frustration lorsque le projet nécessite des ressources supplémentaires.

• Défis: Les contraintes budgétaires sont souvent dues à un manque de clarté dans la communication sur les coûts d'industrialisation.

• Solutions:

  • Sensibiliser très tôt toutes les parties prenantes à la distinction entre le développement de prototypes et l'industrialisation.

  • Inclure un budget indicatif pour l'industrialisation dans les propositions initiales.

  • Renforcez cette distinction lors des lancements de projets et des examens d'étape.

Conseils pratiques pour une industrialisation en douceur

1. Documenter minutieusement les processus d'entreprise

   Ne jamais supposer - valider chaque détail avec les parties prenantes. Par exemple, des détails apparemment mineurs tels que des formats de fichiers inattendus dans les pièces jointes peuvent perturber les flux de travail s'ils ne sont pas pris en compte lors de la planification initiale.

2. Créer des ensembles de données de test représentatifs

   Les ensembles de données doivent être validés pour s'assurer qu'ils reflètent fidèlement les scénarios du monde réel. Ils sont d'une valeur inestimable pour l'étalonnage des indicateurs clés de performance et le recyclage des modèles.

3. Définir des structures de code claires

   Investissez du temps dans un brainstorming sur les architectures de code idéales avant d'étendre le développement. Cela permet de réduire la complexité lors de la maintenance et de faciliter les transferts.

4. Prévoir des caractéristiques de robustesse après le prototypage

   Les caractéristiques liées à la résilience ou à l'évolutivité devraient être reportées à la phase d'industrialisation plutôt que d'être intégrées à la hâte dans les prototypes.

L'industrialisation est plus qu'un déploiement

L'industrialisation d'un produit de données va bien au-delà de l'introduction d'un code dans un environnement de production. Les éléments clés à prendre en compte sont les suivants :

• Conteneurisation du code pour une meilleure évolutivité

• Assurer la conformité de la sécurité

• Mise en place de pratiques de contrôle

• Adapter la documentation au niveau de technicité du public

Par exemple, lors de l'industrialisation, l'architecture initiale évolue souvent de manière spectaculaire pour inclure la gestion des sous-réseaux et des environnements virtuels - des éléments qui n'étaient pas présents lors de la phase de prototypage.

Conclusion

Tant qu'il n'est pas en production, ce que nous développons reste inutile.

Le succès d'une industrialisation dépend de trois facteurs clés : une collaboration étroite avec les équipes informatiques, une planification dédiée à l'industrialisation et des discussions transparentes sur les coûts.

Ces leçons nous rappellent que les prototypes, tout en démontrant leur potentiel, ne sont que des tremplins vers des solutions prêtes à être produites qui apportent une valeur commerciale tangible.

Les PoC restent essentiels pour réduire les risques liés à l'innovation et clarifier les calculs de retour sur investissement des initiatives en matière de données. Lorsque les organisations gardent à l'esprit le bon sens de l'industrialisation, leurs innovations peuvent véritablement s'épanouir dans des conditions réelles, devenant ainsi évolutives, robustes et prêtes à avoir un impact.

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